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青年时评｜用爱与担当为“赶路人”托底护航_我的网站

一 |     当外卖骑手在暴雨中疾驰、快递员在高温下奔走，他们身后那个“暑假谁来管孩子”的隐忧，成为城市治理必须面对的考题。    　　能够自动完成编程项目以及其他白领工作的 AI 智能体正在兴起，这促使 Atlassian 这类软件厂商推出所谓知识图谱（图数据库），帮助人工智能解析企业内部各类数据之间的关联关系。　　软件企业大力推广这类新型数据管理工具，背后的商业逻辑是：可以通过存储 AI 运行所必需的信息来实现盈利。今年暑期，多地通过“伙伴计划”爱心托管项目让这个问题有了暖心答案。

二 | 保定43个托管点位精准布局，惠及800余个新就业群体子女；邯郸70余个站点同步投用，重点面向快递骑手、网约车司机子女开放；青县211名大学生接力守护150余名青少年……“伙伴计划”并非零散的送温暖行动，而是一张正在织密的服务网。今年早些时候，微软甚至给自己的客户数据设置访问壁垒，防止竞品软件公司获取这些数据。　　图数据库，也叫知识图谱，和 Databricks、Snowflake 这类数据管理平台不一样。后者主要是把海量数据整理成行与列的表格。精准，是“伙伴计划”的鲜明特色。保定的托管点设在接单活跃的商圈周边和集中居住的大型社区；邯郸的站点重点面向快递骑手、网约车司机子女，同时推动服务向乡村延伸。两类数据库都会对海量原始数据做清洗，供 AI 分析，例如挖掘某个季度客户消费趋势。但支持图数据库的厂商表示，知识图谱能够减少 AI 的计算处理量，进而降低成本。

三 | 　　而 Databricks 方面则认为自家的数据管理产品优于独立部署的图数据库：它具备更完整的实时数据，AI 与数据库交互也更加便捷。这种基于群体生活轨迹的精准布局，让政策善意从大水漫灌走向精准滴灌——不追求“大而全”，而是实实在在地把服务送到最需要的人身边。专业，让托管服务从单纯的“看孩子”向“育人”升级。Databricks 与 Snowflake 近期财报业绩亮眼；相比 Atlassian、ServiceNow 这类企业应用厂商，二者存储的客户私有数据规模也要大得多。青县的“学业助力+安全守护+思想引领+文化浸润+心理赋能”模式，覆盖了从知识学习到心理健康的完整链条；乐亭县开出剪窗花、登月科普等11大类40节特色科目，内容之丰富不输正规夏令营；高碑店市打造多元化“课程超市”，孩子们可根据兴趣自主“点单”。　　无论如何，很多企业认为多一套技术方案总是有益的。当托管班承载起知识拓展、价值引领与兴趣启蒙的多重功能，其意义便超越了看护本身，成为假期里不可替代的“第二课堂”。知识图谱由大量带标签的时点互相连接构成。举个例子，其中一个时点可以代表公司员工姓名。安全，是“托得住”的底线。在 The Information 的知识图谱中，我的名字劳拉・布拉顿就是一个打上 “人物”、“雇员” 标签的时点；另一个时点代表我供职的媒体 The Information，打上 “企业” 标签；两点之间建立一条连线，就代表 “我受雇于 The Information”。暑期是溺水、交通事故的高发期，而新就业群体子女往往因父母忙于工作而缺乏有效监护。　　过去，需要开发者手动在各个数据点之间建立关联。

四 | 多地“伙伴计划”课堂增设防溺水、交通安全出行、居家安全等课程，让孩子在假期掌握自我保护知识。如今，只要对接企业业务系统，AI 就可以自动完成图谱构建。　　Atlassian 在今年 5 月披露，如果客户搭配自家图数据库，使用 Codex、Claude Code 开发新应用，Token 消耗量可以降低近 50%。Atlassian 早在 2023 年就推出图数据库产品Teamwork Graph（团队协作图谱），现在开始向客户大力推广该产品。

五 | 　　在本月发布的 2026 财年第四季度致股东信当中，CEO 迈克・坎农‑布鲁克斯称 Teamwork Graph 是 “Atlassian 最被低估的资产”，它可以帮助客户更高效地使用 AI。

六 | 双向赋能，是这一模式最可贵的内核。“伙伴计划”不仅是孩子的港湾，也是返乡大学生反哺家乡的通道。当青年力量被有效组织，他们回馈家乡的热情便有了制度化的落点。　　目前 Atlassian 向客户免费提供 Teamwork Graph，但公司发言人表示未来收费模式可能调整：未来会按照 AI 调用数据库的频次向客户收取部分费用。

七 | 大学生在服务中读懂责任，志愿服务由此获得可持续发展的内生动力。　　ServiceNow 在 4 月推出自研知识图谱，可以从 IT 管理等各类应用中实时抽取客户数据。当然，我们也看到，“伙伴计划”虽已初具规模，但距离满足群众更好需求仍有差距。如果客户调用 Claude Code 这类外部 AI 工具访问这套图谱，ServiceNow 会向客户收费。从报名的火爆程度看，多地出现供不应求的情况。

八 | 　　亚马逊、Salesforce 存储的客户数据体量普遍高于 ServiceNow 与 Atlassian，它们同样推出了图数据库或同类数据管理产品。

九 | 　　图数据库先驱企业 Neo4j 创立于 2007 年，2021 年私募估值 24 亿美元，如今业务高速增长。如何建立长效机制？如何撬动更多社会资源？如何让偏远地区的孩子同样受益？这些都是从试点探索走向制度化运行需要回答的问题。CEO 埃米尔・艾夫雷姆透露，公司二季度营收已经超过 2025 全年总营收。对此，很多地方已有前瞻性布局：秦皇岛“伙伴计划”持续实施两年，服务场景从社区延伸至校园，服务内容从图书捐赠拓展为全方位关爱帮扶；邯郸提出持续整合社会服务资源，推动青少年关爱服务常态化、长效化。这种制度化意识，更为可贵。城市的温度，不仅体现于高楼大厦的高度，更体现于为每一个“赶路人”托底护航的厚度。期待这样的制度温情覆盖更多领域，让每一位奋力奔跑的人心里更加踏实。（刘荣荣）。

十 | 　　“过去 20 年，我一直在四处宣讲图技术的价值，仿佛对着虚空呐喊，” 艾夫雷姆对我说，“而现在，所有人都在谈论它。”　　微软修复 Copilot 安全漏洞　　微软发言人证实，已经修复 Copilot AI 软件一处安全漏洞。该漏洞可被黑客利用，诱骗 AI 泄露企业内部数据。漏洞由初创安全厂商 PromptArmor 发现，这家机构专门监测 AI 领域各类安全缺陷。（去年，Anthropic 也曾针对 Claude for Excel 产品做出调整，防范 AI 智能体潜在安全缺陷。）　　PromptArmor 的研究人员在 6 月发现，黑客可以构造恶意技能（Skill）—— 也就是企业可配置的一套 Copilot 指令集，欺骗 Copilot 向外吐出微软账号下的各类企业数据，包括 Outlook 邮件、SharePoint 文档、Teams 聊天记录。　　PromptArmor 联合创始人尚卡尔・克里希南表示，和此前曝出的同类漏洞原理相似：漏洞的核心是诱导 Copilot，把本应只留在 Copilot 内部的数据发送到黑客可远程操控的代理服务器。　　聊天机器人的技能插件如今越来越普及，机制类似 Chrome 浏览器插件，任何人都可以编写并发布给他人使用。Claude、ChatGPT、Perplexity 都支持技能功能。克里希南称，微软为 Copilot 内置了恶意技能扫描器，但未能捕获 PromptArmor 构造的恶意样本。　　微软官方声明：“感谢 PromptArmor 按照协同漏洞披露流程上报问题。

十一 | 我们已经完成漏洞修复，客户无需执行任何操作，现已受到保护。目前没有证据显示该漏洞已被实际利用。我们会持续强化安全防护能力。”责任编辑：郭明煜。

十二 |

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